Kun en måned efter den seneste lancering er en ny og markant klogere version klar. GPT-5.2 leverer et massivt hop i intelligens – se de vilde tal her.

Det var ikke længe, der skulle gå, før OpenAI var klar med en opdatering til deres GPT-model.

Faktisk var det kun omtrent en måned, vi fik med GPT-5.1, inden OpenAI lancerede GPT-5.2. Det skriver Macrumors.

GPT-5.2 står til at være bedre på en lang række parametre, det gælder alt fra at oprette regneark, bygge præsentationer, skrive kode, opfatte billeder og bruge værktøjer.

På mange måder er den nye model altså mere intelligent, hvilket den nok også burde være, hvis der skal være tale om en forbedring.

GPT-5.2 Thinking står også til at hallucinere mindre end GPT-5.1 Thinking. Svar med fejl forekommer angiveligt 30 procent sjældnere her.

Det oplyses også, at GPT-5.2 overgår branchefolk i vidensarbejdsopgaver på tværs af 44 erhverv, og modellen opnår 70,9 procent på GDPval-testen. Til sammenligning scorede GPT-5.1 38,8 procent på samme benchmark.

GDPval er en benchmark til at måle AI-modellers evne til professionelt vidensarbejde. Til sammenligning ligger GPT-5 på 38 procent, mens Gemini 3 Pro ligger på 53,5 procent.

Brugere af ChatGPT skulle gerne opleve, at GPT-5.2 føles mere struktureret og pålidelig, samt har en mere samtalevenlig tone.

Ligesom med GPT-5.1 findes den nye model i to udgaver: Instant og Thinking.

Her skal førstnævnte ses som en model, hvis du har brug for hurtige, simple svar – såsom informationssøgning eller vejledninger – mens Thinking er bedre til opsummering af lange dokumenter, kodning og større opgaver.

De nye modeller er allerede ved at blive udrullet, og hvis du er betalende bruger, skulle du gerne kunne se modellen allerede i dag. API’en er ligeledes også klar til alle udviklere.

For nylig kunne vi også skrive, at reklamer kunne være på vej til ChatGPT. Dette er i øjeblikket sat på hold, eftersom OpenAI i stedet vil fokusere mere på forbedringer.

Mere til historien

Google er i øjeblikket ved at blive undersøgt af EU for deres fremgangsmetoder til indsamling af data til deres AI-modeller. Det kan du læse mere om HER.