Et forskerhold i Danmark har skabt noget nær en revolution inden for talegenkendelse til smartenheder.

En nyskabende algoritme, udviklet af professor Panagiotis Karras fra Københavns Universitet og et internationalt forskerhold, revolutionerer talegenkendelse ved at gøre den tilgængelig offline.

Denne banebrydende teknologi eliminerer behovet for internetadgang, hvilket åbner op for en bred vifte af anvendelser inden for tilgængelighed, sikkerhed og bæredygtighed.

Traditionelt har talegenkendelse, som vi kender fra digitale assistenter som Siri og Alexa, været afhængig af internetforbindelse. Dette skyldes, at de algoritmer, der driver processen, kræver betydelig hukommelse (RAM), som typisk findes i datacentre.

Den nye algoritme omgår denne begrænsning ved at anvende en innovativ teknik, der selektivt “glemmer” unødvendig information, og derved reducerer hukommelsesbehovet markant.

– “Algoritmen fungerer ved at gemme en slags ‘koordinater’ i stedet for hele sekvensen af lyddata,” forklarer Nassos Katsamanis, medforfatter til forskningen.

– “Dette gør det muligt at genskabe den fortolkede sekvens uden at optage store mængder RAM.”

Denne nyskabelse muliggør integration af talegenkendelse i mindre enheder som smartphones, selv uden internetforbindelse. Dette åbner op for nye muligheder, især inden for områder med begrænset internetdækning.

Kan bruges i Amazonas jungle

“Forestil dig at kunne bruge oversættelsesværktøjer eller taleassistenter i Amazonas jungle,” siger Panagiotis Karras. “Denne teknologi kan demokratisere information og gøre den tilgængelig for alle, uanset geografisk placering.”

Udover øget tilgængelighed forbedrer offline talegenkendelse også sikkerheden. Ved at fjerne behovet for internetforbindelse minimeres risikoen for hacking og datalækage.

Endelig bidrager den nye algoritme til et mere bæredygtigt teknologilandskab. Ved at reducere afhængigheden af datacentre mindskes energiforbruget, hvilket er afgørende i en tid med klimaforandringer.

Denne revolutionerende teknologi forventes at have en betydelig indflydelse på fremtidens talegenkendelse og bane vejen for en mere inkluderende, sikker og bæredygtig digital verden.

Kilde: Pressemeddelelse fra Københavns Universitet

Vil du læse flere artikler som denne? Modtag et techoverblik gratis i indbakken 3 gange om ugen. Tilmeld dig her.

Mere til historien

Digitale enheder, herunder smartphones og hjemmeassistenter, anvender i stigende grad talegenkendelsessoftware. Eksempler på udbredte applikationer er Siri, Google Assistant og Amazon Alexa.